编辑:Andy 发布:2024-07-09 16:07
韩国科学技术研究院(KAIST)郑明洙教授的研究团队宣布,开发出一项可提高大规模人工智能速度的图形处理单元(GPU)技术。该技术无需连接多个GPU即可确保内存容量,有望降低构建大规模AI模型的成本。
由于模型和数据规模越来越大,大规模 AI 服务需要数十TB 的内存。但 GPU 的内存容量只有几十GB,因此需要使用多个 GPU 来为 AI 服务提供支持。这种方法虽然有效,但会大大增加成本——Nvidia 最新的 GPU H100 每台售价在 4000 万至 5000 万美元之间。
该团队利用CXL开发出一种“CXL-GPU”结构,可直接将大容量内存连接到GPU设备。该技术通过CXL将内存扩展设备集成到GPU内存空间中,无需连接多个GPU即可增加内存容量。
同时,研究团队还设计了内存扩展设备,以接收来自所连接 GPU 的信号,从而主动执行内存读取并自行确定写入时间。
研究团队预计,其开发的CXL-GPU技术将打破 Nvidia 在 AI 加速器市场的垄断。
存储原厂 |
三星电子 | 80900 | KRW | +0.62% |
SK海力士 | 191800 | KRW | +0.95% |
美光科技 | 109.410 | USD | +1.82% |
英特尔 | 31.350 | USD | +0.80% |
西部数据 | 68.260 | USD | +2.66% |
南亚科 | 58.1 | TWD | -4.13% |
华邦电子 | 23.45 | TWD | -1.88% |
主控厂商 |
群联电子 | 532 | TWD | -4.83% |
慧荣科技 | 70.080 | USD | +2.04% |
美满科技 | 65.720 | USD | +2.70% |
点序 | 67.2 | TWD | -0.88% |
国科微 | 51.94 | CNY | +0.37% |
品牌/模组 |
江波龙 | 80.72 | CNY | +0.93% |
希捷科技 | 103.680 | USD | -0.27% |
宜鼎国际 | 282.5 | TWD | -3.25% |
创见资讯 | 95.8 | TWD | -2.84% |
威刚科技 | 92.3 | TWD | -3.25% |
世迈科技 | 23.170 | USD | +1.80% |
朗科科技 | 17.05 | CNY | -0.64% |
佰维存储 | 52.46 | CNY | -1.35% |
德明利 | 77.11 | CNY | +0.47% |
大为股份 | 9.23 | CNY | +1.32% |
封测厂商 |
华泰电子 | 49.4 | TWD | -4.82% |
力成 | 189 | TWD | +2.72% |
长电科技 | 32.20 | CNY | +0.34% |
日月光 | 155.5 | TWD | -9.86% |
通富微电 | 21.91 | CNY | +1.39% |
华天科技 | 8.26 | CNY | +0.61% |
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