什么样的存储器更适合汽车？德赛西威这样看！

汽车作为出行应用场景承载者，已经经历了几十年的变革，从能源的更新到整车电子电气架构的巨大变化，引发了产业链上下游的革命。德赛西威作为业界领先的Tier 1厂商，方针战略的制定都牵动着产业的神经。在CFMS | MemoryS 2024中，德赛西威研究院院长黄力发表了《智慧存储：引领中央计算平台未来趋势》的主题演讲，阐述了汽车智能化时代需要怎样的解决方案，德赛西威的技术布局以及怎样的智慧存储能够更好匹配智能汽车发展进程。

全球智能驾驶行业高速发展，需要更集中、性能更强的硬件配置

智能汽车浪潮席卷全球，数据显示，预计到2025年，L1/L2/L3等级智能驾驶渗透率将达到85%，黄力院长表示，“现在我们身边已经有非常多L2/L2+等级的智能汽车，在高速公路上已经可以放心大胆的开了，在城市里还有一定发展空间，对此业界正不断努力。”

随着汽车智能化进程发展，黄力院长表示，“支撑整车架构变革的主要有能源变化线和信息变化线。从油车、油改电、氢能、新能源... ...一系列的能源革新推动着整车电子电器架构发生巨大的变化。而信息的变化线决定了智能化程度高低，AI将最终支撑整车架构。”

众所周知，汽车架构正在从分布式、多域控制器到中央计算平台演进。黄力院长表示，“在多域控制阶段，手机用什么我们用什么，PC用什么我们用什么，但是未来在中央集成整车架构会发生大的变化，因为汽车电池巨大，而且散热空间好，所以相较手机、PC限制更少，汽车正慢慢偏向服务器化，意味着汽车需要更高性能的AI能力、计算、域控、区控会更加集中。”

为了配合这一趋势，自然要求硬件更加集中、性能更强，黄力院长表示，“从多域走向集中，会有三种形式，多PCB纵向集成、多PCB横向集成和多板卡可插拔，最终可能会走向单芯片或者是单板多芯片的方式。”

七成软件工程师，德赛西威融合三大业务支柱打造Smart Solution，完善车载应用场景体验

所谓智能其实就是处理信息和数据的能力。随着整车传感器、显示屏数量的增多，分辨率会越来越大，这些信息会回到中央计算里，让信息处理能力更强。在人车交互上，黄力院长表示，“手机这种点击式UI是不适合汽车的，随着语音模型的发展，语言是人车交互的最佳方式。”

黄力院长表示，“基于以上考量，德赛西威把智能座舱、智能驾驶、网联服务融合一起，形成Smart Solution解决方案，到明年上海车展会发布到3.0版本，这是德赛西威对未来的理解，整合了德赛西威所有的技术点。”

黄力院长表示，“德赛西威智能汽车解决方案与英伟达Orin芯片、与高通8295芯片合作，加上自研蓝鲸的操作系统可以把云边端更好的打通，我们认为未来汽车会做越来越简单，可能只有ICPAurora+iBCM，这样可以大幅降低整车重量和提升计算性能。”

想要实现这些，需要大量的软件人才，黄力表示，“外界看德赛西威觉得是一个做硬件的公司，但其实我们数千名研发工程师里大概有70%的同事是做软件的，我们大概有3000名软件工程师在写软件代码、网关、域等，去年我们拿到了传感器、网络安全等认证，基本上在所有功能软件和信息平台上达到了最高的方式方法。”

什么样的存储器更适合汽车？德赛西威这样看！

随着智能汽车由域控制转向中央计算，黄力称，“我们能对存储需求会越来越大，对速度的要求也会越来越高，未来什么样的存储器更适合汽车应用？”

“中央化过程其实在很多行业都发生过，比如飞机，现在这个变革随着能量信息的迭代来到了汽车，包括我们把座舱和自动驾驶融合到一起，怎么样做更好的共享存储，怎么样把高吞吐量的性能用到极致？在这里我们呼吁汽车需要非常非常好的高性能的存储来支撑我们对未来的需求。”

越来越像服务器的智能汽车，对算力和存储的性能、容量要求越来越高，目前从手机、PC上照搬过来的解决方案已经难以满足市场需求，但是究竟真正怎样的存储器更加匹配汽车应用？仍然需要德赛西威这样的Tier 1、整车厂、元器件供应商共同努力探索。