英特尔傲腾+QLC,为百度、阿里、华为等企业提供解决方案
编辑:Helan 发布:2018-10-10 15:002018年9月19日中国闪存市场峰会如期在中国深圳华侨城酒店如期举行,丝毫没有受到超强台风“山竹”的影响。此次峰会汇集了众多存储产业国内外举足轻重的企业,其中包括英特尔、三星、美光、江波龙、英伟达、慧荣科技,群联电子等,存储产业内的领军人物们就整个行业的发展趋势以及现在的各种应用对存储的挑战做出交流。
作为存储行业的领军企业,英特尔公司也迎来了公司成立的50周年。在本次峰会上,英特尔公司中国非易失性存储事业部总经理刘钢就存储行业面临的挑战为出发点做出了做了精彩的演讲。刘钢先生回顾历史,英特尔公司也是存储行业的最早参与者,早期的产品包含DRAM,EPROM等。而最近十年,随着新应用和大数据的需求,存储行业面临各种挑战,英特尔面对这些挑战给出了更多新型的存储产品来应对。
英特尔3D NAND和傲腾技术,重塑计算存储架构
针对不同的应用,英特尔把数据进行了分层,热数据、温数据和冷数据,而现在新兴的应用不只要求存储的容量越来越大,更要求存储的吞吐量够大,同时需要更复杂的数据运算和处理,其中最典型就是现在大热的AI应用。在传统产品里面很难做到在同一个产品里面满足低延迟、大容量、低成本。
刘钢先生表示,面对挑战,英特尔拥有两大领先技术,其中3D NAND技术拥有更低的成本和更高的密度,其中也包含了QLC产品,而英特尔傲腾技术则拥有更高的性能。在这两个技术的基础上,英特尔公司着力重塑计算存储架构。
回顾过去的一年,英特尔的新技术已经应用在各种不同的领域,并为企业带来了很好的效果。英特尔RULER可以在1U的服务器里实现1PB的存储量,这可以为数据中心带来更高效,更高密度的存储,而以前硬盘实现这点需要整整一个机柜,需要放500多个硬盘,而现在只需要1U服务器里就可以实现。
英特尔3D NAND和傲腾技术为语音识别、人工智能应用提供更好的解决方案
英特尔傲腾的产品也在人工智能、云服务器平台也取得了很好的成绩。其中,科大迅飞在做语音识别和人工智能部分为了更好的提供低延迟的服务,在平台上采用了傲腾技术。阿里在双11购物节时期,交易数据库对延迟和大数据吞吐量要求非常严格,采用了傲腾技术后数据库性能提高了六倍之多,更能满足他们对于低延迟和大数据量的要求。智能音响,或者对手机也希望后台能够非常快的识别、反应,低延迟也是非常重要的一个需求,也是采用傲腾来实现的。
百度云的人工智能平台,它不只采用傲腾,它把傲腾和QLC结合在一起,既有QLC的容量,同时也有了傲腾的高性能和低延迟。
误区:不能光看成本,要结合应用场景达到的效果
面对傲腾产品的价格问题,刘钢先生分享到,现在业界在计算成本的时候陷入了一个误区,只比较每GB的价格,而没有考虑到应用场景以及产品想能带来的效果和收益。刘钢先生认为,不能光看部署成本,更要看运行成本,傲腾技术可以在成本相对较低的情况下得到更好的性能。
英特尔傲腾技术的另外一个应用则能体现出它更大的优势,通过软件MTS,傲腾可以被虚拟化成内存,可以支持对内存需求更大的应用,而在成本方面傲腾比内存就更有优势了。这些应用在华为的平台里面用的很多,既提升了性能也降低了成本。
跟所有的新产品取代老产品的历程一样,SSD已经跨过了鸿沟以及保龄球阶段,进入了旋风阶段,现在已经实现了对HDD的大量替换,证明了它的技术和产品的生命力。而傲腾技术正好像5、6年前SSD刚刚进入市场,接下来的时间跨过鸿沟,会进入一个快速增长的阶段。
在存储方面,英特尔也一直致力于数据存储技术的创新,其创新的3D Xpoint和3D NAND技术,突破瓶颈,重塑存储架构,满足当下数据中心领域对容量、高速、低延迟等需求的不断增长,其优异的品质也得到了市场一致认可,CFMS授予英特尔最佳技术贡献奖,相信未来会给存储市场带来更多的惊喜和精彩。